Problème

PrettySecure devait structurer une acquisition récurrente, cohérente avec un positionnement premium, tout en maintenant un niveau d’exigence élevé sur la sélection des cibles. Or, le modèle existant reposait sur une analyse manuelle lente et difficilement standardisable : chaque opportunité demandait du temps, produisait des résultats hétérogènes, et ne permettait pas de prioriser de façon fiable.

En parallèle, l’absence de livrable “prêt à l’envoi” limitait la capacité à enclencher rapidement des conversations commerciales qualitatives. Le défi était donc double : industrialiser l’analyse sans perdre le contrôle stratégique sur le choix des entreprises ciblées, et transformer l’effort analytique en actif commercial réutilisable.

Ce qui a été mis en place

Nous avons conçu un moteur d’enrichissement multi-couches capable de transformer une simple URL d’entreprise en une fiche lead qualifiée, scorée et documentée. Le dispositif repose sur trois briques opérationnelles :

1) Collecte et normalisation des signaux

• Extraction des informations clés (site, offre, canaux, signaux de stack, conformité)

• Structuration des données pour assurer comparabilité et réutilisation

2) Analyse IA et scoring décisionnel

• Synthèse business et technique standardisée

• Identification des frictions majeures (UX, positionnement, stack, conformité)

• Opportunity Score pour prioriser : opportunité chaude / à suivre / non prioritaire

3) Restitution “prête à l’action” et intégration au pipeline

• Génération automatique d’un audit PDF personnalisé

• Centralisation dans le CRM (Notion) : identité, score, insights, tags, statut, prochaines actions

• Exports automatisés (Drive / GitHub) selon les besoins

Ce système permet de conserver un pilotage humain sur la stratégie (choix des cibles) tout en automatisant l’ensemble du travail analytique en aval.

Résultats / Indicateurs

Le déploiement de la première version de la Machine d'enrichissement a permis de transformer un processus d’analyse artisanal en un pipeline standardisé, reproductible et actionnable.

Efficacité opérationnelle

• 80–90% de temps économisé par lead
  Analyse manuelle ≈ 1h → exécution automatisée < 10 minutes

Qualité et pilotage

• Priorisation fiable des opportunités grâce à un scoring homogène
  → réduction des leads non alignés et meilleure allocation du temps commercial

Capacité d’exécution

• Production de rapports “prêts à l’envoi” en quelques minutes
  → accélération du passage analyse → conversation commerciale

Cohérence stratégique

• Pipeline compatible avec un modèle studio boutique (France / UK)
  → maintien d’un ciblage sélectif tout en augmentant la cadence

Renforcement du positionnement

• Le moteur devient un actif stratégique : outil interne, preuve d’expertise, et levier marketing réutilisable.

Stack / Outils

Le système s’appuie sur une architecture pragmatique, orientée orchestration, fiabilité et traçabilité :

• Orchestration & workflows : n8n

• Analyse IA & structuration : OpenAI

• Scripts & automatisations légères : Google Apps Script

• Référentiel pipeline / CRM : Notion

• Envoi et séquences e-mail : Mailgun

• Versioning & livrables : GitHub

• Stockage & partage : Google Drive